Velkommen til Teknisk Sett, en podcast fra TU om teknologi, trender og produkter. Vi vil dele noen spennende temaer med dere. Jeg sitter her med Odd-Rikard Valmått. Hei, hei. Vår mange, mange årige TU-rapporter, og mitt navn er Jan Moberg, og jeg er sjef her i TU Media. I dag, Odd-Rikard, skal vi snakke om IBMs kognitive maskin. Ja. Vi har fått en gjest.
Så nå bytter vi til engelsk. Ja, det er veldig godt. Velkommen til Thomas Angledo. God morgen. God morgen, direkteur for innovasjon på IBM Norge. Absolutt. Velkommen til oss. Takk for at du har hørt meg. Takk for at du har inviteret meg. Hva er Watson?
Watson er ikke hyppig. Det endelige resultatet av IBM i år ... IBM var under superkomponertid, som skapet den mest kjøpte superkomponeren i verden. Vi hadde den mest kjøpte maskin i verden. På software-siden har vi 14 000 PhD-styrere som skriver algoritmer hele tiden. Vi sa: "Vi har den mest kjøpte maskin i verden." "Vi har de mest kjøpte som skriver det mest kjøpte software." Hva skjer når vi sammenfører disse to tingene?
Det ble skjedd for Watson. Så vi spurte hva vi skulle gjøre med denne artificielle intelligens. Det kaller vi kognitiv komputering. Den tenkning om å knytte en ting til en annen. Da sa vi at dette var kognitiv tenkning. Så vi skapet Watson.
Men da vi skapet Watson, var IBM litt på en slags IBM. De sa: "Legg for det." Da de annonserte Watson, sa de: "Vi skal kjøre cancer." Det var det første. Det var et start-up-mål. Vi har en stor, kraftig maskin. Vi måtte lage noe i den, og det ledde til å kjøre cancer.
Men dette er fem år siden du vant American Jeopardy, som var en fantastisk event. Det demonstrerte til verden hvilke kapasiteter det var. Men da var det ganske stille for en tid. Du hadde noen visjoner i begynnelsen, men det tar seg av. Det tok en tid, men da vi vant Jeopardy, skadet det faktisk oss.
Ja, fordi vi sa at dette var virkelig, og at vi skulle gjøre noe virkelig virkelig med det. Derfor sa vi at vi skulle kjøre sykdom. I de siste fem årene har vi etterpåpartnerskap med over 25 sykehus i USA, med vår løsning for å kjøre sykdom. Vi har bygget det med doktorer fra Memorial Sloan Kettering.
Vi tok to doktorer ut av rotasjonen, og det begynte tre år siden. Til i dag lærer de fortidig Watson. De to doktorene har lagt ut alt de vet om de fire forskjellige slags cancerer: lung, høst, kolorektal og prostatacancer. Disse er de fire cancere som Watson er ekspert i.
Watson har lest alle publikasjoner, alle tekstbøker om disse fire typer kancerer, det er alt i Watson. Watson leser en million ord i minutt. Når jeg sier «les», er det om jeg sier til deg, la oss gjøre litt norsk, ikke sant? «Jeg elsker...» Nei, hvis jeg sier «Jeg elsker Big Apple», ikke sant? Som norsk, hvis vi gjør en Google-translator, så sier det «Jeg elsker støtplek». Det betyr ikke at det er godt å ta tilbake. Men Watson vet at du snakker om New York City.
Så Watson leser en million ord i minuttet, og forstår det som om vi leser det. Forstår du? Jeg forstår det, men jeg tror det er noe vi bør snakke om før vi går inn i dette. Dette med doktorer og andre som kjøper informasjon inn i Watson, men på samme tid er Watson kognitiv. Hva er kognitivt? Kan du bare snakke om hva for en forklaring det er før vi går inn?
Den eneste forklaringen er at kognitivt er vårt tenkeprosess når vi tenker om ting. Når vi ser noe, som jeg sa før vi startet podcasten, når vi møter hverandre, så ser du en kjærlig kvinne, men du ser ikke at hun har en kjærlighetsring, og det er fredag, så du tenker at hun må være tilgjengelig. Det er din kognitivt tenkeprosess, å sammenhente ting. Når en doktor kommer inn i en rommet til en pasient,
En onkolog, en sykepleier. De har typisk bare 30 sekunder til å spørre patienten hvordan det går, og da diagnosere situasjonen der, og for de neste 24 timer gjøre dette. 30 sekunder. Den kognitiv tenkning denne doktoren gjør, er en utrolig stor kognitiv tenkning.
Men med Watson, Watson's solution for oncology, går doktoren i rommet med en iPad, og den iPaden har lest hele klinisk rekordet av denne pasienten. Hun forstår at denne pasienten har, la oss si, lungcancer, har forsket hele historien om lungcancer, og går tilbake, så er det over 700 publikasjoner som blir publisert hver dag. Watson har lest de 700 publikasjonene.
Den doktoren hadde satt seg i søvn i natt. Vi håper det. De hadde ikke mulighet til å lese de 700 nye publikasjonene. Watson gjorde det. Så da doktoren går i rommet med iPaden med Watson,
Watson har allerede gjort en rekommendasjon til doktoren som sier at basert på all informasjonen i verden, basert på alt som har skjedd siden denne tidspunktet, rekommenderer Watson med 98% sikkerhet å gjøre denne prosessjonen. Og gi en hel rekommendasjon med linker. Så doktoren sier: "Hvorfor valgte du det, Watson?" Han eller hun kan klikke på linken og lære, og lese om publikasjonen som ble publisert i natt eller en uke før. Så de har all den nære informasjonen.
Under det sier Watson med 80% sikkerhet, 70% sikkerhet, og doktoret bruker all hans eller hennes opplevelse, pluss all informasjon om verden som skjedde til denne tidspunktet sammen, for å ta rekommendasjon til denne pasienten om hvordan vi skal fortsette. Så Watson har ikke tatt på rolle av doktoren enda, men han er en utrolig støttefører. Watson vil aldri ta på rolle av det. Det er ikke vårt mål. Vårt mål er å ta på oss den beste versjonen av denne doktoren.
For doktoren bør sove. Vi er mennesker. Det er for dem å fungere 100%. De må få litt rest. Da de restet, var Watson i stedet for å gjøre alt de hadde fortalt ham å gjøre. Så de to doktorene i Memorial Sloan Kettering som bygget vår onkologiske program,
Det de setter på Watson er deres kunnskap som de har hatt i 30 år som en kognitiv menneske som bruker kognitiv tenkning. I denne situasjonen, jeg gjør det sånn, eller jeg gjorde dette, eller det. Så Watson lærer hvordan mennesker gjør det, og Watson lærer også all informasjonen der. Den kombinasjonen er hva vi kaller Watson for onkologi. Så når doktoren går inn i rommet, går han inn med all informasjonen vi har i verden, og vi har samlet opp til den veien.
Fantastisk. La oss bare snakke om hvordan dette kanserinitiativet nå kommer til Norge. Dette er et av dine store projekter, personlig. Ja.
Vi er opptatt av at Norway er i front her, med det brukeholdet Watson. Kan du forstå litt om hva som skjer? -Sikkert. Jeg kan forstå litt, men ikke for mye. Vi har en stor utsendelse på juni 14, 2016. La oss sette en datum på det, hvis podcastene kommer. -Tre uker tilbake. -Det er veldig spennende.
Vi har en stor event som skjer på Aslo Cancer Cluster på Rarum Hospitalet.
- og tre uker siden har vi annonsert at Norwegian Research Council - - er å fungere et prosjekt med Rikshospitalet, - - og det prosjektet heter BigMed. Og vi er der med Watson. Det er vårt første Watson Health-prosjekt med kanter. Det prosjektet har en Watson genomisk komponent. Jeg kan snakke langt om dette. Det er supert spennende.
Ditt genom. Du på et genetisk nivå. Du er om ikke billioner, men trillions av individuelle proteiner som er på toppen av din DNA-nuklearskjeng. Hvis en av disse proteinerene har mutert, så kan du ha en smerte, eller du kan ha kniver som kommer ut av fingrene dine, og en 6-pack som Brad Pitt eller noe sånt. - Som de. - Som de to menneskene. Mutationer er ikke alltid så dårlige.
med alle de trilljoner av proteiner, alle disse ulike kombinasjonene, om du har en mutasjon på tippen av nødden og på tippen av fingeren, hva betyr det når du har den mutasjonen? Kombinasjonene er for mye for menneskets hjerte.
Vi har tatt alle vissene vi har i genetikk og satt dem i Watson. Doktoren må ikke sitte der og prøve å finne ut hvilke kombinasjoner Watson har gjort for dem. Dette visset er pågående i det store medieprojektet som vil hjelpe norske medier å bli diagnosert igjen i cancerområdet. Det er supernødvendig. I endasjonscancer-klusteret skal vi gjøre noen store avsnitt. Fokuset vårt er å gjøre Norge
er det midtpunktet for VatsenHealth for Europa. Det er vårt mål her. Norge er det ledende landet i verden når det gjelder VatsenHealth. Jeg elsker at folk sier at vi har liten Norge igjen. Nei, det er helt feil. Fantastisk. Jeg synes det er et slags spørsmål i hele dette.
Ja, BigMed er den første med spearhead. Og de andre helseregionene og andre sykehus i Norge kjører alle på døra og vi snakker med dem. Og de er alle supert nødvendige. -Odre Icaert, du har vært følgende på dette. -Ja. -Kanskerklusteret og teknologi og helse i lang tid. Og du må også være imponeret av dette. -Jeg er, jeg er. Jeg er utrolig imponeret. Og jeg tror dette vil endre medisinen.
- i det samme måte som den tradisjonelle medisinen. Det forventer også over tid. - For å si noe annet, så er det ulike i Watson. Watson er ikke bare for doktorer. Hva vi gjør er at Watson er en teknisk plattform, og vi gjør kognitivt kunnskap, hva Watson gjør, tilgjengelig til alle start-ups. Til alle barn som ønsker å bygge og lage neste store start-up på ennå Watson.
Du kan gjøre det. Jeg vil være helt klar over at alle disse fantastiske tingene vi gjør med sykehus og sånt, alle barn, alle start-up, alle mennesker kan bruke de samme komponensene og bygge inn i deres løsninger i dag, og gjøre det i området fisk eller olje og gass. Watson er ikke bare om hjelp, vi har spist så mye tid om hjelp,
Men det å kunne gjøre den beste versjonen av deg, den ekspert som du er, og din veste kjærlighet, du kan gjøre det i hvilken industri eller hva som helst med Watson. Og dette er fantastisk fordi du har lansert apper som er tilgjengelige. Vi kan se hva som er trendende på Watson. Vi kan bare gå på app-storen og søke for Watson.
Det er forståelig for noen av oss som kjenner IBM fra tidligere, at du endret opp i denne posisjonen. Hvordan bruker du IBMs kraft til å forstå lykken? Hvilke forventelser har det?
Wow, that's a loaded question that could get me far if you answer me that so many different ways. No, but I mean, we all wonder, you know, it's an incredibly cool thing, and now you're putting Norway on the map for one of the, one of
Det er ingen spørsmål om det. Det har aldri vært på mappen. Men la oss se på krystallballen her. Det mediske er ikke enda her. Hva er dette? Teknologi rundt kognitiv komputering vil ta over mye av det som begynner i dag. Er vi snakket om den nye spinning-maskinen?
Fordi Watson og kognitiv komputering vil gjøre mye arbeid urelevant fordi maskinene kan gjøre det så mye bedre. Vi kaller det AI, robotisering og alle slags ting i dag. I 20 år, hvor er vi nå?
La meg gi deg fakta om alle de nye klubbene jeg har i dag. Nå i Norge kommer en kompis til meg om at babyboom-generatoren begynner å utvide seg og bli pensjonist. Og om kunnskapens transfer. Så mange kompis er så bekymret over hvordan vi kan tilføye kunnskapen til de som har jobbet med det i 30 år, og de blir pensjonist. Vi har ingen måte å holde det.
Så vi jobber med enkeler som ikke har forstått at man kan gjøre en kunnskapstransfer 6 måneder eller en år før personen forløper. De transfererer den kunnskapen til Watson.
Det gjør at de unge, de utdannede og de som kommer inn i denne firmaen, de kommer til å sitte med Watson og denne personen, og når denne personen forløper, så går kunnskapen rett inn til en utdannet. Du gir 20-30 år av kunnskap til en utdannet som bare har studert i skolen og er omkring 25 år gammel, og de begynner med 20 år av kunnskap for denne firmaen. Hvor skal denne firmaen gå?
Det er den slags samtale jeg har nå. De begynner å si at de vil løse jobb. Nei, du skaper nye muligheter. Du importerer og tar på deg denne unge mennesken for din egen kompetanse. Nye businessmodeller, nye strategier, nye utgifter. Det er det som skjer. Ikke denne hele tingen om at jeg skal løse jobb på en computer. Det er ikke det som skjer i det virkelige verket i Norge. Det som skjer her i Trondheim når jeg flytter over hele verden.
Så vi forbedrer menneskene og råder dem ikke ut.
Ja, å rippe dem opp. Hva er det? Jeg mener, vi vet ikke om legion og å sprøyne det til andre. Men det er en ting, jeg mener, temaene her er endelige når du kommer inn i det. Men en ting vi er særlig interessert i er at så far Watson ikke leser eller forstår legion. Er det rett? Det er rett. Vil det være?
-fiksert eller utviklet? -Ja, så... Ja, i kort tid. Ja, det er lydig. Det er kjærlig. I lang tid er det kvarter. Vi arbeider nå... Det er en av utsendelsene vi har den 14. juni på Oslo Cancer Cluster. Alle er velkomstige. Vi skal utvide hvordan vi gjør det i kort tid. I lang tid er det et veldig teknisk vanskelig prosjekt å lære en computer
Tromsø, norsk. Og Vestkant, Oslo, norsk. Dere snakker funnet norsk. Og min kjøper er norsk, og når vi går til Tromsø, sier jeg at jeg giver opp, og noen ganger gir hun opp der. Vi må forandre til engelsk, for vi kan forstå hva noen sier.
Hvis du ønsker en komputer som er så god, tar det litt tid. Det er et stort prosjekt, så det tar litt tid. Men i kort tid har vi tekniske måter å ha Watson Speak Norwegian. Vi skal annonsere hvordan vi gjør det den 14. juni. Det er allerede begynt, så det er veldig spennende. Fantastisk. Jeg er sikker på at vi kommer tilbake med Watson senere. Det har vært fantastisk å ha deg her, Thomas. Takk for at jeg fikk tilbake deg.