11/18/2020
AI, maskinlæring og GPT3
I denne episoden av Shifter-podcasten snakker vi med Amund Tveit, en ekspert på data science, om maskinlæring og GPT-3. GPT-3 er en språkmodell som bruker maskinlæring for å modellere naturlig språk. Den kan generere tekst, men kan også brukes til å modellere andre typer språk, som programmeringsspråk. Tveit forklarer at GPT-3 kan være et nyttig verktøy for å generere idéer og tekst, og kan være en kreativ sparringspartner for forfattere og andre kreative personer. Han mener at AI og data representerer en ny æra i teknologisk utvikling, og at det kan ha både positive og negative effekter på arbeidslivet. Tveit er optimistisk om fremtiden, og tror at AI kan bidra til å øke kreativiteten og innovasjonen i samfunnet.
Transkript
Nevnt i episoden
GPT-3
En språkmodell som bruker maskinlæring for å modellere naturlig språk, kan generere tekst og modellere andre typer språk
Amund Tveit
Ekspert på data science, jobber hos Microsoft, har jobbet for Sedge, Google og YouTube, startet selskaper og investert i startups, har doktorgrad i informatikk og fem patenter
Shifter
Podcasten der intervjuet finner sted
Microsoft
Amund Tveit jobber hos Microsoft som principal data and applied scientist
Sedge
Amund Tveit har jobbet for Sedge
Amund Tveit har jobbet for Google
YouTube
Amund Tveit har jobbet for YouTube
Hidden Mark of Models
En språkmodell som ble brukt på 90-tallet for å modellere språk, fungerte ikke spesielt godt
Neural nettverk
GPT-3 er basert på et neuralt nettverk, en metode for å modellere språk
Rekurente neural nettverk
En type neural nettverk som ble brukt tidligere for å modellere språk
Cortana
En språkmodell som ligger bak talegjenkjenning
Siri
En språkmodell som ligger bak talegjenkjenning
OpenAI
Et selskap som utvikler GPT-3, kjører på Azure
Azure
Plattformen som OpenAI kjører GPT-3 på
SQL
Et programmeringsspråk for databaser, GPT-3 kan generere SQL-queries
Wikipedia
GPT-3 er trent på data fra Wikipedia
Guardian
En britisk avis som brukte GPT-3 til å generere en artikkel
Cefalo
Et norsk outsourcing-selskap som rekrutterer utviklere i Bangladesh
Bangladesh
Et land der Cefalo rekrutterer utviklere
Kygo
En DJ som bruker samples og syntetiske lyder i musikken sin
Jack Ma
Gründer av Alibaba, har et optimistisk syn på AI og kreativitet
Elon Musk
Gründer av Tesla og SpaceX, er pessimistisk om AI og frykter at det kan føre til utryddelse av mennesker
Skynet
En fiktiv AI i Terminator-filmene som blir bevisst og prøver å utrydde menneskeheten
Magnus Carlsen
Sjakkmester, har startet et selskap
Kasparov
En tidligere sjakkmester som ble slått av en datamaskin på 90-tallet
Alibaba
Et kinesisk teknologiselskap grunnlagt av Jack Ma
Tesla
Et amerikansk selskap som produserer elbiler, grunnlagt av Elon Musk
SpaceX
Et amerikansk romfartsselskap, grunnlagt av Elon Musk
GPT-2
En mindre språkmodell fra OpenAI, var først ikke åpent tilgjengelig, men ble senere gjort tilgjengelig
En sosial medieplattform der Amund Tveit følger folk som jobber med maskinlæring
ARCSIV
Et arkiv av vitenskapelige artikler innenfor informatikk
LinkedIn Learning
En plattform for online-kurs, tilbyr kurs i maskinlæring
GitHub
En plattform for å dele kode, tilbyr kodeeksempler for maskinlæring
Deltakere
Guest
Amund Tveit
Host
Unknown
Sponsorer
Cefalo
Lignende
11/22/2023
Shifter
Knekk ChatGPT-koden, med forfatter og journalist Per Kristian Bjørkeng.
Ukens gjest er Aftenposten-journalist Per Kristian Bjørkeng. Han har nylig skrevet boken “Knekk ChatGPT-koden”. I 2018 ga han ut boken Kunstig Intelligens -den usynlige revolusjonen.Tema: 0:02:46 Forskjellen mellom GPT-4 og GPT 3.50:03:34 Vurdering av karakterer i advokatyrket og jussbransjen0:06:04 Bruken av GPT-4 som et alternativ til advokater0:09:41 En hjelpsom slurvete allviter0:12:40 Viktigheten av å være tydelig og spesifikk med instruksjoner0:15:04 Sammenligning med Google og behov for gode spørsmål0:17:59 Feilene GPT-3 gjør0:18:26 Diskusjon om å stole på kunstig intelligens0:21:09 Skolen som tidlig bruker av kunstig intelligens0:23:36 Kunstig intelligens' begrensninger innen matematikk0:30:42 De svakeste får mest utbytte av teknologien0:33:10 Vurdering av kvalitet vanskelig uten kunnskap om området0:42:07 Utfordringene med automatisering og utdanning0:45:14 Usikkerheten rundt utviklingen av maskiner og læringssituasjonen0:50:02 Perplexity - En blanding av GPT-4 og nettbaserte søk0:52:57 Fallgruber og begrensninger ved bruk av GPT0:55:28 Interaktivitetens betydning i kommunikasjonen0:58:10 Anbefaling av en utdanning som gjør deg til generalistProgramleder: Lucas Weldeghebriel, journalist og gründer i Shifter. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Se mer
9/25/2024
Wolfgang Wee Uncut
Edmond Yang | AI: ChatGPT, Bildegenerering, Tekst Til Video, Kappløpet, Markedsføring, Produktdesign
Wolfgang Wee Uncut #550: Edmond Yang er AI-ekspert, billedkunstner, gründer og foredragsholder. 0:00 Westerdals 6:35 ChatGPT 8:06 Få hjelp av ChatGPT 12:10 Meta-briller 14:30 AI 20:00...
Se mer
12/28/2022
Shifter
Julespesial: Salvador og Lucas diskuterer året som har gått
I ukens episode diskuterer Salvador Baille og Lucas Weldeghebriel året som har gått.God jul og godt nytt år fra Shifters podcast! Vi ses i 2023. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Se mer
5/4/2023
Teknisk sett
– GPT er det største gjennombruddet jeg har fått lov til å være med på | #489
Få jobber så tett på spydspissen i det Microsoft driver med som Knut Risvik. Det verden har fått et innblikk i nå gjennom GPT 3 og 4, er et paradigmeskifte, mener han – og kaller det en ett år gammel baby som har demonstrert utrolige evner.
Se mer
8/27/2023
Wolfgang Wee Uncut
Inga Strümke | AI, Personvern, Kappløpet, Kunst, Maskiner Som Tenker, Kunstig Intelligens
Wolfgang Wee Uncut #414: Inga Strümke er fysiker, forsker, forfatter og AI-ekspert. 0:00 Start 0:50 Ingas vits 3:39 Prioriteringer 12:00 Data og personvern 12:08 AI vs. Personvern 16:50...
Se mer
12/19/2017
Shifter
Fra 100.000 i EK til 2,5 milliarder i inntekter. Suksessgründer Jørn Lyseggen.
Shifter har jobbet i halvannet år med å få et intervju med Jørn Lyseggen, og nå er han endelig er gjest i ukens podcast på Shifter. Selskapet hans, Meltwater, tilbyr medieovervåkning og analyse, og hadde i fjor inntekter på over 2,5 milliarder kroner. Men oppstarten var alt annet en glamorøs. Det ble startet på Tjuvholmen i 2001 med 100.000 kroner i egenkapital og en kaffemaskin. Selskapet har deretter blitt bygget opp uten eksterne investorkroner. I podcastepisoden snakker Lyseggen blant annet om dette: Suksesskriteriene for å bygge et globalt selskap Det hardeste med å bygge et stort selskap Viktigheten av kultur, visjon og misjon. Om teknologi-skolen han har bygget i Afrika Den store misforståelsen av AI Kjære lytter. Gi oss tilbakemelding på denne episoden. Enten til Lucas@shifter.no, eller skriv en anmeldelse på iTunes 😊 Det hjelper oss å nå ut til flere. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Se mer
9/4/2024
Shifter
Oppdatering av ChatGPT. De viktigste endringene og praktiske tips, med Per-Kristian Bjørkeng.
I denne episoden dykker vi inn i hvordan kunstig intelligens, spesielt ChatGPT og andre språkmodeller, revolusjonerer arbeidslivet vårt. Aftenposten-journalist Per Kristian Bjørkeng, forfatter av «Knekk chat GPT-koden», er ute med en oppdatert versjon av boken.Her deler sine tanker om AI-teknologier og de utfordringene og mulighetene de bringer med seg. Vi diskuterer hvordan dagens læring bør omfatte kritisk tenkning og teknologi-forståelse. Han gir innsikt i AI-verktøy som kan forbedre arbeidsprosesser for både journalister og andre fagfolk. Programleder: Lucas Weldeghebriel, journalist og gründer i Shifter.PS: Sjekk ut den første episoden med Per Kristian Bjørkeng her: https://podcasts.apple.com/no/podcast/knekk-chatgpt-koden-med-forfatter-og-journalist-per/id1150062749?i=1000635633296 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Se mer
3/20/2024
Shifter
Silvija Seres' AI -råd til næringslivsledere
Silvija Seres var AI-ekspert lenge før folk snakket om AI, hun er investor, gründer, podcaster og har en doktorgrad i algoritmisk optimering. 0:13:42 Utviklingen av AI: Fra narrow AI til super AI0:22:18 Bekymringer og handlinger rundt AI-utviklingen0:22:35 Digitalisering i ulike land0:23:54 Norges potensiale og begrensninger0:39:12 Norge og eksisterende styrker0:41:36 Veksten av AI og nødvendigheten for handling0:45:59 Kreativitet og teknikk med AI0:52:36 Algoritmer og samfunnsoptimalisering0:55:30 Teknologi, demokrati og friksjonsfrihet0:59:40 Frykt, konkurranse og politisk polarisering Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Se mer