– Konsulenttjenester vil bli raskere, rimeligere og riktigere
Espen Søntvedt i Vektor Consulting forklarer hvordan kunstig intelligens, språkmodeller og scraping- og automatiseringsverktøy gjør konsulenttjenester raskere, rimeligere og mer presise. Innsiktsarbeid, scenarioanalyser og strategiutvikling endres dramatisk, og bransjen står overfor store omstillinger.
00:00
Kunstig intelligens vil dramatisk endre konsulentvirksomhetens fremtid, ifølge Espen Søndtvedt fra Vektorkonsulting.
04:23
AI-transformasjon av innholds- og dataanalyse gir bedrifter mulighet til å skape høykvalitets innsikt kostnadseffektivt.
08:47
Nye verktøy og metoder gjør datainnsamling og beslutningsprosesser mer effektive for konsulenter, og gir økt eierskap til kundene.
15:39
Forsikringsselskaper og politikere bruker ny teknologi for å navigere usikkerhet og dynamisk tilpasse strategier gjennom bedre innsikt.
Transkript
Nevnt i episoden
Espen Søntvedt
Partner i Vektor Consulting, hovedintervjuobjekt om AI og konsulentbransjens fremtid.
Vektor Consulting
Konsulentselskapet Espen representerer, som bruker AI i tjenestene sine.
OpenAI GPT-4
Lansert mars 2023, omtalt som en gamechanger med sterk kontekstforståelse.
Andersen Consulting
Der Espen startet karrieren som businesskonsulent.
regjeringen.no
Kilde for høringsvar og offentlige data i analyseeksempler.
Barnehage-loven
Eksempel der 3300 høringsvar ble analysert med AI.
Stortinget
Nevnt om prediksjon av politiske stemmegivninger.
TU / Teknisk Sett
Podcasten og utgiveren, Teknisk Ukeblad.
Delta
Fagforening, sponsor/reklame i episodeinnledningen.
Deltakere
host
Jan Moberg
guest
Espen Søntvedt
Sponsorer
Delta
Poeng
Alle konsulentens tre basisoppgaver – innsikt, strategi og implementering – er dramatisk utsatt for endringspress på grunn av kunstig intelligens.
Espen Søndtvedts kjerneerkjennelse fra Vektorkonsultings strategiprosess.
Dette er ikke hype, dette lager vi nå.
Om AI-drevet innsiktsarbeid, i motsetning til mye annet AI-snakket.
Et scenariearbeid som tidligere kostet et par millioner kroner og døde etter et halvt år, kan nå gjøres til en fjerdedel av kostnaden – og scenariene dør ikke.
Kontinuerlig overvåking gjør scenariene levende, billigere og mer presise.
De nye språkmodellene forstår bedre enn oss hva en tekst handler om.
Kontroversiell påstand om modellenes kontekstforståelse.
Så lenge vi løper som gale, kan det være en mulighet – men for konsulentbransjen totalt sett er dette en voldsom trussel.
Espens ærlige vurdering av AI-trusselen mot egen bransje.
Gode lederassistenter med svært høy presisjon vil kunne gi like gode råd som konsulentene selv.
Om det som er neste bølge i AI-rådgivning.
Påstander
OpenAI lanserte GPT-4 i mars 2023.
Presis datoangitt hendelse som kan verifiseres.
Espen Søndtvedt var konsulent hos Andersen Consulting i starten av karrieren.
Om gjestens bakgrunn.
Vektorkonsulting vant priser rundt 2015–2016 for algoritmer som predikerte hva folk kom til å se på TV.
Basert på assistert maskinlæring.
Moderne verktøy kan konvertere video til tekst og blant annet generere Big Five-vurderinger av personer i en sending på noen minutter.
Om konverteringsverktøyenes kapabilitet.
AI-baserte scenarioanalyser koster omtrent en fjerdedel av tradisjonelle scenarioanalyser, som tidligere kostet et par millioner kroner.
Kostnadssammenligning som kan etterprøves.
Det kom inn 3300 høringsvar på den nye barnehagerloven.
Tall som kan sjekkes mot regjeringen.no.
Høringsuttalelser for barnehagerloven ligger tilgjengelig på regjeringen.no.
Kan verifiseres.
Kunder som har kjøpt AI-innsiktstjenestene foreløpig inkluderer offentlige institusjoner og forsikringsselskaper.
Om Vektorkonsultings kundegrupper.
Vektorkonsulting holder to typer workshops: prompte-workshops og «mitt drømmedashboard»-workshops.
Om tilbudet deres.
Fabrikker i Tyskland legges ned innenfor bilindustrien.
Nevnt som eksempel på disrupsjon i forsikringsbransjen; kan etterprøves.
Laster
Nå kan jeg endelig snakke om andre ting med kona før vi legger oss. For eksempel hvordan dagen har vært.
Snakk med oss i Delta, fagforeningen som hører deg. Du hører på Teknisk Sett, en podcast fra TU. Og i dag så skal vi snakke litt om kunstig intelligens og påvirkningen det har på fremtidens konsulentvirksomhet. For det er ikke småtterier. Og for å snakke om det, så...
Jeg har beveget meg bort til Vektorkonsulting og snakket med partner Espen Søndtvedt. Hei Espen! Hallo ja! Dette skjønner jeg at du har både grunnet og tenkt på og kan mye om. Ja, vi har jo hatt vår egen lille strategiprosess og kommet frem til at vårt fag kommer til å endre seg ganske dramatisk i
i de årene som kommer. Ja, jeg var konsulent i min startperiode hos Andersen Consulting, typisk businesskonsulent, da fikk vi sånne manualer fra Chicago om hvordan vi skulle gjøre ting. Er det game over det, kanskje? Altså, hvis du sier at konsulentjobben handler om tre basisoppgaver, en av dem er å få tak i innsikt,
Det andre er å lage en eller annen form for plan eller strategi basert på den innsikten. Det tredje er å implementere. Så vil jeg si så er vår erkjennelse at alle de tre oppgavene er dramatisk utsatt for endringspress på grunn av kunstig intelligens. Hvor fort har det gått da?
Hva er det vi snakker om i tid? Vi holdt jo på med dette her i 2015 og 2016, og da begynte vi å kunne lage litt, og utvikle litt algoritmer. Men det som var utfordringen da, det var at vi var nødt til å bruke såkalt assistert maskinlæring. At hvis man satt rundt et bord og trente,
det ordet betyr det, og den setningen betyr det, og det avsnittet betyr det, og så videre. Men i mars 2023 så lanserte da OpenAI GPT-4, og da tenkte vi at dette er dramatisk, for vi hadde jo da den jobben vi gjorde i 2015-16 i bakhue, og så jo da at dette her åpnet for helt...
nye muligheter. For dere satt egentlig den gangen og bygde deres egne små modeller? Ja, for TV og for banker og vant, husker jeg, priser for å lage algoritmer for å predikere hva folk kom til å se på TV neste uke og så videre. Men de modellene vi lagde da hadde det samme svakheten som
Chatbotter hadde da at det var åleite, men i praksis var det alt for unøyaktige. Så det er klart den kontekstforståelsen som ligger i de nye modellene, den er egnet til å gjøre en virkelig sjelven. For da trenger du ikke å trene noen ting, du kan bruke den kontekstforståelsen. De nye modellene forstår jo bedre enn oss hva en tekst handler om.
så den vet, kan gå gjennom en tekst i løpet av da svært kort tid og forstå nøyaktig hva den teksten handler om og etter hvert, altså fra dette ble lansert altså bare for et ja nærmere to år siden, så
har det jo sammen med det kommet masse andre relevante software og ulike plattformer og så videre som har drevet denne utviklingen vanvittig. Så
Andre typer verktøy, som for eksempel konverteringsverktøy, til å begynne med var det bare tekst. Nå har det kommet video til tekst som er skremmende sterke, hvor du kan sende et TV-program, og så kan du få live konvertering av det til tekst, i detalj hva som skjer i den teksten.
Og du kan også få da, hvis du har med for eksempel mennesker der, så kan du jo få da, i løpet av noen minutter, så kan du få blant annet Big Five-test av da de menneskene som har vært med på sendingen og så videre. Du kan det, ja. Så det betyr jo at alle medieformater kan du konvertere til tekst og
når du har den enorme kontekstforståelsen, så kan du bruke det for å lage innsikt som holder en enormt høy kvalitet. Og det er ikke, altså, rundt AI så snakker man jo hele tiden om det er hype, det er hype, det er hype, men dette er ikke hype, dette lager vi nå.
Men altså, hva er det som er det strategiske forsken til fremtidens konsulenter da, i dette bildet? Altså, fordi det å hente innhold, selvfølgelig er det avhengig av gode kilder, det forstår jeg. Men kan ikke da bedriftene oppdragsgivere dette selv? Jo, absolutt.
Det kan de, og det tror jeg når man får litt erfaring med dette her, så tror jeg de kommer til å tenke det at dette vil vi gjøre selv. Det er jo så sentral innsikt. Den innsikten man kan lage hvis du har et selskap som har ganske mye data, det er at du kan si at all den ekonomisk
eksternanalysen du tidligere brukte markedsanalyseselskaper, analyseselskaper, medieovervåkere og så videre til. All den analysen kan du nå lage basert på AI og visse type teknikker rundt AI. Det betyr jo i praksis at mens man i gamle dager for eksempel laget en scenarioanalyse,
Det kostet et par millioner kroner. Den scenarioanalysen kunne vært bra, men den døde i løpet av et halvt års tid. Det var et øyeblikksbilde. Det som er nå er at man kan bruke AI til å samle alle smarte menneskes diskusjoner i en database.
Og så kan du da bruke avansert statistikk for å få essensen ut av det de snakker om, slik at du i stedet for å
ha workshopper og så videre for å lage scenarier, så kan du samle tusenvis av eksperters diskusjoner rundt det samme tema, og få ut essensen av det, og bygge scenarier basert på ustrukturerte data, som det heter. Du kan si det som er det skumle for oss som konsulenter i det,
Det er at punkt 1, det er mye billigere eller mye mindre inntekter for oss. Slik at et scenariearbeid, la oss si at det er en fjerdedel av kostnadene involvert. Det andre er jo at presisjonen i det som lages er viktig.
Og jeg har laget en del scenarioanalyser på gamle måter. Så jeg vil si at presisjon er mye bedre, nettopp fordi at du i stedet for å bruke konsulentselskapets forbindelser og kanskje noen workshop med en eller annen konsernledelse, så bruker du tusenvis av eksperter som diskuterer dette igjen og igjen. Så hvis du gjør dette riktig, så blir presisjonen i scenariene så mye bedre.
Det tredje som er en veldig viktig fordel, det er at scenariene ikke dør. Fordi det du gjør er at du setter sugerør inn i masse relevante kilder, skreper de dataene i det øyeblikket de skjer, og du har da satt opp en overvåkning av disse scenariene, og hva som er sannsynligheten for at det ene eller det andre vil inntreffe.
Og det gjør at de voldsomt store fordelene der er kritisk for oss konsulenter. Så det blir både raskere og rimeligere og riktigere?
Nettopp kontinuerlig. Og du hører at det er det. Ja, jeg skjønner det. Men du smiler fortsatt da. Jeg tenker jo at vi har litt tid på oss, og så lenge vi løper som gale, så tenker jeg at det kan jo være en mulighet, men sånn for konsulentbransjen totalt sett, så er dette en voldsom trussel. Fordi scenariet er jo et område. Men du kan jo se for deg tillitsmålinger,
vanlig eksternanalyse, segmentering, overvåking av regulatoriske forhold. Lovverk. Lovverk, og du har et tilbud, et spørsel, og så videre. Så det er klart noe inntektene, hvis vi ser på hvor stor andel av inntektene konsulentselskapene har på å generere klok innsikt, så er det jo...
Det er jo behov for innsikt, men det er lettere tilgjengelig å gjøre det selv for mange selskaper. Når de vet hva de skal se til og spørre om det. Når de vet hva de skal se til for disse verktøyene som kommer,
er en lav brukerterskel. Men hva med kildegrunnlaget? Opplever du at det bare forløser seg det også? Disse verktøyene som har kommet sammen med språkmodeller, disse store språkmodellene, det er for eksempel scraping-verktøy.
Det var scraping-verktøy, altså verktøy som er fantastisk gode til å hente data fra ulike kilder. Sosiale medier, du kan sette opp journalistiske medier, ulike typer videokilder, rapporter.
regjeringen.no. Ja, det er mye å hente. Det er mye å hente, slik at de scraping-verktøyene er så utrolig enkle å bruke og effektive, og de følger da hele tiden med er det noe nytt som skjer, slik at du da samler det inn til da en database, slik at den
Den måten å sette opp kilder på, det er veldig effektivt ved hjelp av disse nye verktøyene. Og så har du da en annen type verktøy, er jo da
Dette blir jo litt merdete, men du tåler det. Rytterne liker det. Det er jo en ny type automatiseringsverktøy, hvor du har fra rådataene kommer inn, så kjøres disse rådataene gjennom en serie med avansert prompting og algoritmer,
Og så ender man da med en foredlet del av databasen, og så går dette opp i et nydelig dashboard. Slik at denne nye automatiseringen, hvor du kan
integrere ulike typer verktøy på en plattform, kjøre rådata gjennom en prosess og ut i deres spor, det er jo også en fantastisk nyvinning. Det blir jo en helt ny dynamikk og også visualisering, så det blir lettere å forstå dynamikken. Ja, og vi har jo en ny type workshopper som vi ikke hadde før, eller vi har to typer workshopper.
En workshop heter prompte-workshopper, altså at vi sitter med kunder og lager grunnlaget for avansert prompting, for dette er jo ikke folkeprompting sånn som vi holder på med, dette er jo prompterekker som er mye mer avanserte. Litt mer som programmering?
Ja, det er jo at man skal prøve å unngå det som er svakhetene til språkmodellene, og unngå bias og så videre. Så det er den ene type workshopper. Den andre type workshopper er mitt drømmedashboard. Akkurat. Mitt drømmedashboard, og da sitter vi med ledegrupper,
Og så sier vi at, ok, hvordan vil du ha det da? Og så sitter vi da og tegner og forklarer på tavla, og ledere kan da tenke, ja, hadde vi fått det på den måten der, med de nedbrytningene og oppdatering på den måten, da hadde dette vært et fantastisk verktøy. Og det som ofte er tilfelle er at det de opplever som et fantastisk verktøy,
Fordi vi har disse nye type metodene, så kan man faktisk lage de fantastiske verktøyene. Slik at de sitter nærmest med egen kreativitet som begrensning, og lager sitt eget beslutningsgrunnlag. Det blir jo en helt annen forankring også. En helt annen forankring, og det er lett å endre. Eierskap til det som kommer er mye sterkere enn det det var tidligere.
Men nå, jeg skjønner jo det at dere har jo også konkrete kunder, men litt sånn for å konkretisere litt da, altså her kan du jo skape trygghet for hva man skal kjøpe inn som blir sommerens store hit, hvis det er et handelsselskap, eller du kan spå litt hvordan Stortinget skal stemme hvis du er i et politisk prosess, og det er jo en haug med anmeldelsesområder. Ja, ja.
De som har kjøpt dette foreløpig, det er jo offentlige institusjoner som er opptatt av å følge med på viktige ting. De er opptatt av å følge med på hvilken tillit man har til ulike deler av virksomheten deres. Om folk opplever at de utfører jobben sin slik som har tenkt, da.
Og så er det jo eksempelvis forsikringsselskaper som er interessert i scenarier. De er interessert i å følge med på hva som skjer innenfor mobilitet. Biler nå, hvor fabrikker i Tyskland legges ned, hvor bildata kommer rullende på, og forsikringsbransjen virkelig er utsatt for disrupsjon. Eller er de det?
Denne usikkerheten og måten man i denne usikkerheten kan lage en overvåkning som gir forsikringsbransjen eksempelvis mye mer dynamisk oppdatert innsikt om de temaene. Et tredje eksempel er, vi har jobbet mye med den nye barnehaverloven. Barnehaverloven, det er den...
har jo gått sin prosess, men i den prosessen, eksempelvis, så kommer jo da inn 3300 høringsvar. Og det som er gamlemåten da, det er jo at man starter forfra da, og begynner å lese gjennom og prøver å få en oversikt over hva det er folk tenker om den barnehaverloven. Men da, ved hjelp av disse metodene her, så kan man da virkelig disikere alle høringsvarene
Du vet hvilken vei det går. Du kan lage en såkalt, du kan trene en algoritme for da å finne ut hvordan tenker folk at man bestemmer rundt dette her. Det andre er at du får opp da
Hvilke argumentasjoner er det for og mot? De rådende argumentene. De rådende argumentene, hva er det folk bruker? Og så kan du da gå inn, fordi at dette ligger jo tilgjengelig på regjeringen.no, så kan du da gå inn og bryte ned på ulike grupper hva de tenker om nye barneoverloven. Og det som gjør det, som jeg synes...
veldig spennende, det er jo at du da, når du har forstått hvordan barneavloven fungerer, så kan du da sette opp disse skreiperne, og da følge med på hva ulike politiske partier, ulike påvirkere og så videre, hva de tenker og mener om dette her. For de uttaler seg jo hele tiden og kommer med sine meldinger og viser om tema, og
Du kan da følge med og lage en slags algoritme for hvordan dette kommer til å gå på Stortinget. Vi kan forvente at de politiske partiene blir mer dynamiske i sine standpunkter også, kanskje. Ja. Du, Espen Søndved, før vi avslutter, du må se litt i kristallkula for konsulentbransjen her nå, for det jeg hører her nå er jo en kjempedynamikk og en virkelig endring i hvordan
hvordan man har drevet business. Ja, det er klart at en ting nå er jo, og det er kanskje det enkleste området å starte på, det er jo innsiktsbiten som jeg nevnte tidligere, at hvis det er tre områder som er i sving her nå, så er det innsikt og det å lage strategi basert på innsikten og det å implementere. Så det er klart at det vi ser kommer opp nå som
Det neste, men som kanskje tar noe lengre tid, det er da rådgivere eller folk som bruker den innsikten til å lage strategier dynamisk. Så det som skjer, det er jo at dette blir jo på en måte en slags variant av chatboter, bare mye mer avansert. Spesifikt en bransje kanskje?
Ja, spesifikt i bransjen, absolutt, og spesifikt i visse typer lederoppgaver. Vi ser jo nå at...
Visse ledere får i løpet av veldig kort tid svært gode rådgivere som da basert på den innsikten, da sitter de med hele spennende innsikt live, og da vil de da komme opp med hvordan da den og den lederen skal tilpasse seg den innsikten i sin organisasjon til enhver tid.
Det er nok det neste som kommer opp. Gode lederassistenter som med svært høy presisjon vil kunne gi hvertfall like gode råd som det vi kan. Da må vi finne vår rolle. Og hva blir det? Jeg tror jo at til å begynne med så vil jo dette være relativt, altså det vil jo selvfølgelig være basert på data og
Kanskje forutsigbart slik at den kreativiteten og det å jobbe i en annen type kreativitet, konseptualisering, innovasjon, at der vil det nok ta lengre tid.
Ja, dette er voldsomt. Det er jo spennende å snakke med en som har skoene på innenfor denne bransjen. Jeg ser jo hva de gjør med mediebransjen og journalistikken. Så det er jo relaterte områder her. Det er det. Vi bare takker for samtalen, Espen, og ønsker lykke til. Espen Søndved, Vektor Consulting. Takk for praten. Tusen takk. Og mitt navn er Jan Moberg.
Tidligere kollega Odd Richard Valmot er tilbake i denne episoden av Teknisk Sett. Hør hva han ser i krystallkula!See omnystudio.com/listener for privacy information.