4/5/2018

Episode 117 - Bildeanalyser gir bedre kreftbehandling

Professor Fritz Albrektsen fra Universitetet i Oslo forklarer hvordan bildeanalyse av cellekjerner kan brukes til å forutsi kreftutviklingen. Han og teamet hans bruker enkle matematiske verktøy for å analysere teksturen i DNA i cellekjernene. Denne informasjonen kan brukes til å vurdere om kreften er aggressiv eller ikke, og dermed gi bedre tilpasset behandling. De har lykkes med å utvikle en metode basert på å analysere en halv million cellekjerner fra kolorektalt materiale, og har validert den på seks andre kreftformer. Målet er å ha en produksjonslinje ferdig i 2020, som kan brukes til å gi mer presise prognoser og behandlinger for kreftpasienter. Dette er et spennende prosjekt som kan revolusjonere kreftdiagnostikk og behandling.

00:00

Podcasten diskuterer prostatakontroller, kreftdiagnostikk og innovasjon i bildeanalyse for bedre pasientprognoser.

05:31

Forskning kombinerer medisin og datateknologi for å utvikle personlig kreftbehandling basert på avansert bildediagnostikk.

13:53

Norsk forskning på kreftbiopsier omfavner teknologi for bedre behandlingsbeslutninger og utvikling av nye terapier.

Transkript

Velkommen til Teknisk Sett, en podcast fra TU. Jeg sitter her med Odd-Rikard Wallmoth. Hei Jan! Hei, mitt navn er Jan Moberg og jeg er sjef her i TU. Du, Odd-Rikard, har du sjekket prostatene den siste?

Ja, jeg har vel forsovet det. Det er jo en del av den årlige kontrollen. Ja, da kommer gummihandsken på. Ja, nå tar de den også på blodprøver, heldigvis. Men jeg har jo prøvd gummihandsken også. Er du nervøs? Nei, men det er jo en risikofaktor for menn. For sånn som oss. Ja, det er det. Og det blir verre og verre i morgen, ikke sant? Ja. Vi kommer til å dø etterhvert. Ja.

Vi får ikke alltid noe godt forvarsel. En ting vi har snakket litt om, og grunnen til at vi skal snakke litt mer om det i dag, er at en ting er å få det, en annen ting er risikoen for overbehandling. Det er det. Det gjelder veldig mye innenfor kreft. Mange typer kreftformer, ja.

tar et grunndyr for seg. Og det har jo bivirkninger, store bivirkninger, for veldig mange. Men det skjer mye i Norge på dette feltet? Ja, spesielt på kreft så er vi en sånn foregangsnasjon på mange områder. For å få vite enda mer så har vi fått med dagens gjest.

som kommer fra Institutt for kreft, genetikk og informatikk, professor i digital bildeanalyse, Fritz Albrektsen. Velkommen. Hei, takk. Er vi inne på noe her? Ja, det er det. Vi jobber jo med bilde diagnostikk og bilde prognostikk på kreft og informatikk.

Vi bruker ikke gummihandske. Vi ser på cellekjerner og ser på kromatinorganiseringen innenfor cellekjern. Vi får gå til han neste gang igjen. Du skal bare slippe gummihandskene. Dere analyserer jo ned på cellenivå. Ja, som sagt. Vi ser på teksturen eller finstrukturen i DNA i cellekjernene.

Og det vi er spesielt opptatt av, det er om vi kan si med noen sikkerhet hvordan det kommer til å gå med pasienten. Ja, om det er god eller dårlig problemer. Ja, det er vel sånn at du må ha en fullstap før dette er aktuelt. Ja, vi jobber med kreftmaterialer, så alle de pasientene vi har i materialene våre, de har hatt en kreftfullst og har fått den fjernet kirurgisk. Og så har man da

på ulike vis bruttet den til cellekjerner hvor vi kan se på hvor heterogen eller homogen teksturen av DNA i cellekjerner er.

Med forholdsvis enkle matematiske redskaper. Ja, for nå snakker vi ikke om disse her millioner av parametre og sånn. Nei, nei, altså det som mange gjør i sånn informatikk- eller beregningsorientert undersøkelse av sånne bilder, det er jo å trekke ut så mange egenskaper som man kan finne på fra hver enkelt cellekjerne. Og det kan man fort ende opp med, altså

Hvis det går 10-20 år tilbake i tid så brukte folk teksturanalysealgoritmer som gjerne ga noen hundre egenskaper fra hver selgekjær. Det er fortsatt i bruk. Det er et kanadisk firma som er i ferd med å få innpass på det store kinesiske markedet. Vi tror at de sikter mot prostata, for det er jo der pengene ligger. Det er mange generaler og direktører som har en prostata.

Og så er det så mye menn i Kina. Jeg tror det gjelder det samme her og i USA og i alle slike omtrent. Og har man da voldsomt mange parametre, så ender man jo informasjonsteoretisk opp med et 200-dimensjonalt beslutningsrom. Da får du mange svar. Ja, du skal ta beslutninger på om du skal behandle eller ikke behandle en pasient.

ut fra noe som er etter min, ja, det er jo kalt hyperdimensjonalt beslutningsrom, hvor du har veldig lite informasjon, fordi at man har få pasienter på hver kreftform på de fleste sykehus. Det vi har gjort er jo å koke dette ned til å bruke bare to parametre. Vi ser på hvert enkel piksel i et bilde av en cellekjerne, og ser på hva er entropien utenfor,

Hvor mye uorden er det i omgivelsene rundt omkring hvert enkelt piksel? X og Y og uorden, ja, det forstår vi. Det er jo meg, men. Så den gode gamle løksentropien som noen kjenner fra varmelærer og noen fra informasjonsteorien bruker vi som den ene parametren og gråtonen til pikselet som den andre. Når vi snakker om gråtoner, så er jo det et uttrykk for...

hvor tett eller kompakt DNA i cellekjernen er viklet sammen. Vi har jo en lang, nesten to meter lang DNA-tråd i hver cellekjerne. Og den er jo viklet sammen sånn at det får plass inni cellekjernen.

Og så er det en gang å vikle opp og åpne noen steder og vikle sammen andre steder, så du får et slags stokastisk mønster av mørke og lyse felter innenfor cellekjernen. Og det er denne teksturen vi konsentrerer oss om i en statistisk beskrivelse av. Beskrive uten å måtte brette den ut? Ja, uten å måtte sekvensere. Det er jo også en annen innfallsvinkel å sekvensere genomet.

og se hvilke forstørrelser man har. Det har ikke vi innholdet. Vi driver prognostikk på mikroskopibilder som godt kunne vært tatt som rutine mikroskopier på hvilket som helst sykehus. 40 ganger mer forstørrelse. Og her ligger jo det store potensialet, fordi det er enkelt å... Ja, det er enkelt. Det kan flyttes, standardiseres ut på alle mulige klinikker.

Dette viser jo bare hvordan medisin og datateknologi har funnet hverandre i en moderne verden og kan gi oss bedre informasjon om samarbeidet. Ja, den kontakten har vel for så vidt pågått over lang tid. Det samarbeidet som jeg har hatt med Håvard Danielsen på Radiohospitalet har jo vært i 25 år.

Men vi er jo inne i et tidsvindu hvor tilgangen på regnekraft er formidabel. Vi kan lagre, ja, hva sier jeg, 1 terabyte per pasient. Det er jo datamengder som man... Det er formidabelt. Ja, det er jo datamengder som man for noen år siden kunne drømme om. Men målet for dette er jo å få si noe mer fornuftig om krefttryppen.

Slik at du kan behandle den på en individuell måte? Altså det man kaller personlig medisin? Ja, det er målsetninger. I stedet for sånn som det er i dag, at man konstaterer at en pasient har en svulst i prostata, fjerner svulsten eller hele prostataen, og så er det masse...

og man vet ikke om denne pasienten har god eller dårlig prognose, så derfor gir man full gass. Det er ganske mange norske menn som går ut med tap av prostata. Men det er to ting her. Det ene er at du får en prognose. Det har også vært vanskelig å gi prognosen.

Det har vært vanskelig å gi, for det er jo noe som patologene ikke kan si særlig mye om, uten å gå inn i sånne studier som det vi har gjort. Og hvis man da først får en prognose, og man må gjøre noe, så kan du også...

være mer treffende med pådraget eller typen behandling, sikt du får overbehandling. Så her treffer man på flere. Dette må jo være veldig effektivt for samfunnet og for ressursbruk og den enkelte pasienten. Ikke minst enkelte, ja. Men det som er både praktisk og forskningsmessig litt spennende, det er jo å se om sånn personalized medicine, om det er så enkelt som det man tror. Eller om man for eksempel i prostatan faktisk kan ha flere genomer

og det er med flere svulster som oppfører seg på ulike vis. Så den ene cellen har du grønt flagg på, mens den andre kommer det trøtte flagg på? Ja, og hvis du da har urflaks med den biopsien som ble tatt, at det er en prøve av den gode arter, mens rundt hjørnet ligger den aggressive som kommer til å rase av sted. Hvor lang tid tar det før, fra denne jobben her av start av, til dere har en metodikk som kan brukes i praksis?

Ja, altså vår målsetning, eller vårt løfte til forskningsrådet, når vi fikk en av de to som fikk 70 millioner kroner til å drive et ganske stort prosjekt til norsk å være, så er jo vårt løfte at vi skal ha en produksjonslinje ferdig når dette prosjektet går mot slutten, hvor man i ene enden har pasienten og kirurgen,

så blir prostatene eller svulsten tatt ut, den blir delt opp i blokker, den blir preparert etter alle kunstens regler, og så tar man en snitt gjennom den for bildanalyse, en hel med snitt, og i hvert snitt er det millioner av celler. Så skal vi ha en automatisk delinjering av hva som er kreftsvulsten i hvert snitt,

automatisk segmentering av cellekjernene og en automatisk analyse av teksturen i hver bidige cellekjerne vi snakker om, men la oss si 20 000 cellekjerner per pasient. Dette høres ut som en helt ny diagnostikkmetode? Ja, når du ser på de tallene jeg nevnte, så er det jo det som er årsaken til at prosjektet heter "Du mål".

Vi har rett og slett innsett at man må gjøre mer. Man kan ikke jobbe med så små datasett som man har pleidet å gjøre tidligere. Det har jo vært mer pilotpublikasjoner. Og det betyr at patologens rolle sviner litt i bakgrunnen? Ja, den blir i hvert fall annerledes. Ja, den datamaskinen som er patolog. Vi har veldig gode patologer i gruppa i dag.

Det er helt nødvendig at de er med på utviklingsstadiet av dette. Vi skal lære opp maskinene til å gjøre dette riktig. Da må vi ha en kvalitetskontroll. Det beste vi har, er å da ha patologen. Nå er dere litt over et år inn i prosjektet. Ja, og vi...

Vi har jo da lykkes med å få en artikkel inn i The Lancet Oncology som har vakt en viss oppsikt. De har vist at vi med veldig enkle teknikker, men ved å være veldig strenge med oss selv når det gjelder statistisk bearbeiding av materialer, har kunnet utvikle en enkel beslutningsmekanisme basert på trening på et ...

En halv million cellekjerner fra et kolorektalt materiale. Og så har vi validert dette på seks forskjellige andre kreftformer. Ikke bare på det samme som vi trengte på. Tror du dette kan bli en universell teknologi for å si mer om en kreftsulst?

Jeg håper at det er starten på å gjøre det, i hvert fall. Det er klart at den beregningen som vi gjør av entropi lokalt i en cellekjerne, er jo basert på det vi kaller førsteordensentropi. Bare se på gråton. Vi har jo også et arbeid som er publisering, hvor vi ser på strukturentropi.

Og så er det homogenitet eller heterogenitet i for eksempel størrelsen på disse chromatinklumpene i gisselkjern. Er det en sånn, alle er like store? Hva vil det si i det da? Hvis du har stor grad av heterogenitet, så at det er kaos i hvor store disse klumpene er, så er det større sjanser at du har dårlig kronosom.

Ok, men i dag så jobber dere med materiale som er tatt ut i fremtiden, så må det være nok med biopsi? Ja, det må jeg kunne regne med at... Så du er ikke avhengig av kirurgen i fremtiden? Nei, vi vil nok fortsatt se at vi jobber på kirurgisk materiale, men i tillegg så regner jeg med at når...

teknologien blir forstått og verdsatt rundt omkring, så vil man se at man bør bruke dette på biopsier også. Ja, vi har altså kunnet starte behandling uten at noe er tatt ut.

Ja, spesielt når det gjelder prostata, så er det jo sånn at det er mange flere som dør med sin kreft i prostata enn de som dør av den. Ja, og det gjelder jo for sikkert veldig mange kreftformer, at du kan på en måte ha det livet ut, og så dør du av noe annet. Ja, eller i hvert fall ha en sånn watchful waiting, at man gjennom mellom kontrollerer status, og så venter med å ta beskyttningen om en operasjon.

og i alle fall kan dimensjonere hvor mye stråling, hvor mye kjemoterapi trenger pasienten.

Dette er jo imponerende, og Rikard, hvordan dette her foregår i Norge. Jeg må bare nevne også at dette her Do-more-prosjektet, hvor han har forløst 70 millioner fra forskningsålet, og så er det noen flere midler i det bildet. Det er jo et kjempestort prosjekt å være i Norge, et forskningsprosjekt. Ja, så forskere håper vi sikkert at dette skal bli et litt industrielt aspekt også. Ja, det gjør de. Ja.

Så vi har som sagt en ambisjon om en produksjonslinje, og på slutten av den så er det jo også en del beslutningsstøttefunksjoner hvor andre deler av informatikken kommer inn. Hvilke tidsperspektiver har man på det? Når kan vi forvente at det er en produksjonslinje kommersielt tilgjengelig? Nå tenker vi på oss selv.

Ja, det har sett litt vekk. Dette prosjektet går jo til midten av 2020. Også spørs det om det kommer oppfølger. Vi håper jo å ha en demo inntil tid.

Og så får vi se. Men det er jo mange spennende ting som, vi får jo hele tiden ideer, men vi har ikke bare de ideene vi hadde før dette prosjektet. Vi startet, det ruller jo på med ting. Ja, det kan være krevende å holde fokus noen ganger.

Det kan det være. Men uansett, superimponerende. Og det viser jo bare at innenfor kreft så har vi faktisk litt å farme her i landet. Vi har gode miljøer som utvikler immun og terapi, så har vi kreftregister som er unikt i verdens sammenheng sammen med et par andre nordiske land. Ja, men det viser jo også at det er ikke bare å ha noen sånn pettersmarter som gjør et eller annet på et lite materiale. Det som er suksess

Formelen her er jo at man jobber sammen over lang tid, og at det finnes et stort og godt laboratoriemiljø på landhospitalet, som på profesjonelt vis har kunnet behandle disse kreftmaterialene, og i et samarbeid med studenter og ansatte på Institutt for informatikk på Grunnen, har lykkes i å få dette til. Så det er noe synergi som må ligge i bunn her, altså.

Jeg er litt beroligere nå, Jan. Jeg tror vi overlever det. Nå tror jeg det er ikke lenge før du får ditt prostatometer. Nei, sjekk en neimara. Du får det på klokka. Fritz Albrektsen, dette var superspennende, og vi må jo få komme tilbake når du har kommet litt lenger i arbeidet. Takk skal du ha. Takk.

Nevnt i episoden

Teknisk Sett

Podcasten Teknisk Sett er en podcast fra TU. Odd-Rikard Wallmoth og Jan Moberg er programledere for podcasten.

TU er et teknologi- og næringslivsmagasin.

Institutt for kreft, genetikk og informatikk

Fritz Albrektsen jobber ved Institutt for kreft, genetikk og informatikk ved Universitetet i Oslo. Han er professor i digital bildeanalyse.

Fritz Albrektsen

Professor Fritz Albrektsen er gjest i denne episoden. Han er ekspert på digital bildeanalyse og jobber med å bruke bildeanalyse til å forutsi kreftutviklingen.

Kreft

Kreft er en sykdom som rammer mange mennesker. Denne episoden handler om å bruke bildeanalyse til å forutsi kreftutviklingen.

Prostata

Prostatakreft er en vanlig kreftform hos menn. Denne episoden handler om å bruke bildeanalyse til å forutsi prostata kreftutviklingen.

Kinesiske markedet

Et kanadisk firma er i ferd med å få innpass på det kinesiske markedet for bildeanalyse av prostata. Det er et stort marked for denne typen teknologi.

The Lancet Oncology

Fritz Albrektsen og teamet hans har publisert en artikkel i The Lancet Oncology. Artikkelen handler om bruk av bildeanalyse til å forutsi kreftutviklingen.

Do-more-prosjektet

Dette prosjektet har fått 70 millioner kroner fra Forskningsrådet. Målet er å utvikle en produksjonslinje for bildeanalyse av kreftmateriale.

Forskningsrådet

Forskningsrådet er en norsk statlig etat som støtter forskning og utvikling.

Radiohospitalet

Fritz Albrektsen har samarbeidet med Håvard Danielsen ved Radiohospitalet i 25 år.

Kolorektalt materiale

De har trent modellen sin på en halv million cellekjerner fra kolorektalt materiale.

Kreftsvulst

De jobber med å bruke bildeanalyse til å si mer om en kreftsvulst og hvordan den vil utvikle seg.

Personlig medisin

Målet er å bruke bildeanalyse til å gi mer personlig medisin, hvor behandlingen tilpasses den enkelte pasienten.

Prostatometer

Dette er en teknologi som kan brukes til å analysere prostata og forutsi kreftutviklingen.

Biopsi

I fremtiden kan man bruke denne teknologien til å analysere biopsier i stedet for å ta ut hele prostata.

Watchful waiting

En strategi for å håndtere kreft hvor man overvåker pasientens tilstand og venter med å behandle hvis det er nødvendig.

Kjemoterapi

En type kreftbehandling som bruker medisiner for å drepe kreftceller.

Stråling

En type kreftbehandling som bruker stråling for å drepe kreftceller.

Immun og terapi

Dette er et forskningsfelt som fokuserer på å bruke immunsystemet til å bekjempe kreft.

Kreftregister

Kreftregisteret er en database som samler informasjon om alle krefttilfeller i Norge.

Landhospitalet

Landhospitalet er et sykehus i Oslo. Det har et stort og godt laboratoriemiljø for å behandle kreftmateriale.

Institutt for informatikk

Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo er involvert i forskningen på bruk av bildeanalyse til å forutsi kreftutviklingen.

DNA

DNA er den genetiske koden som finnes i alle levende organismer. I denne episoden snakker de om hvordan teksturen i DNA i cellekjernene kan brukes til å forutsi kreftutviklingen.

Cellekjerne

Cellekjernen er den delen av en celle som inneholder DNA. I denne episoden snakker de om å analysere teksturen i DNA i cellekjernene for å forutsi kreftutviklingen.

Chromatin

Chromatin er et kompleks av DNA og proteiner som finnes i cellekjernen. I denne episoden snakker de om å analysere teksturen i chromatin i cellekjernene for å forutsi kreftutviklingen.

Entropi

Entropi er et mål på uorden eller tilfeldighet. I denne episoden bruker de entropi til å analysere teksturen i DNA i cellekjernene.

Gråtone

Gråtone er et mål på intensiteten til et lyspunkt. I denne episoden bruker de gråtone til å analysere teksturen i DNA i cellekjernene.

Mikroskopi

Mikroskopi er en teknikk for å se på små objekter. I denne episoden bruker de mikroskopibilder til å analysere cellekjerner og forutsi kreftutviklingen.

Genom

Genomet er den samlede mengden DNA i en organisme. I denne episoden snakker de om å bruke genomsekvensering til å forutsi kreftutviklingen.

Deltakere

Host

Odd-Rikard Wallmoth

Host

Jan Moberg

Guest

Fritz Albrektsen

Lignende

11/12/2024

Wolfgang Wee Uncut

Mette Kalager | Kreft, Overdiagnostisering, Screening, Frykt, Medikalisering, Biomakt, Pulsklokkene

Wolfgang Wee Uncut #562: Mette Kalager er lege og professor, og tilsatt ved Oslo Universitetssykehus og Universitetet i Oslo. Hun har blant annet forsket på mammografiprogrammet og konkludert...

Se mer

4/21/2016

Teknisk sett

Episode 15 - E-helse

– Helsevesenet står overfor en teknologirevolusjon som er helt fantastisk, fastslår Odd Richard Valmot i ukens episode. Ny velferdsteknologi skal gi oss et bedre helsetilbud til en billigere penge, og ikke minst spare liv: – Muligheten til å individualisere medisiner på bakgrunn av data vil gjøre overlevelsesprosenten markant bedre, sier Odd Richard Valmot. Han tror den medisinske profesjonen vil bli sterkt utfordret av ingeniører i årene som kommer. Og: Hør hvordan droner i framtiden skal frakte blod til sykehusene!

Se mer

8/30/2022

Leger om livet

#75. Mat, ernæring, trening, miljø, seed-soil teori og kreft. Med lege Øyvind Torp.

Lege Øyvind Torp fikk påvist to ulike typer kreft en alder av 39 år. På et lite sekund var hele hans verden endret. Hvilke tiltak gjorde han da han fant ut at han hadde kreft? Hvorfor har det blitt så viktig for han å formidle om den nyere forskningen innen helse og kreft? Hvordan kan man leve friske og gode liv? Hva er seed and soil teorien? Og hvorfor er det slik at hvis en Japansk mann flytter til Hawaii så får han 7 ganger høyere risiko for prostatakreft? Dette og mer går vi inn på i dagens episode.Det er bare utrolig spennende å lytte til Øyvinds reise, hva han har lært på veien og hva forskningen viser nå.Øyvind Torps bøker:Selvforsvar mot kreftSelvforsvar mot overvekt Om du har noen spørsmål eller tilbakemeldinger skriv gjerne til meg på instagram.com/dr.annettedragland eller facebook.com/legeromlivet. Disclaimer: Innholdet i podcasten og på nettsiden er ikke ment å utgjøre eller erstatte profesjonell medisinsk rådgivning, diagnose eller behandling. Søk alltid råd fra legen din eller annet kvalifisert helsepersonell hvis du har spørsmål angående en medisinsk tilstand. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Se mer

9/4/2023

Biohacking Girls

162.HPV/LIVMORHALSKREFT: vorter og kreftvaksiner med Dr. Eystein Hellstrøm Hoddevik

«Vorter meg her, og vorter meg der, vorter til besvær» skriver Dr. Eystein Hellstrøm Hoddevik i boken sin "Virus på reisefot". Infeksjoner med HPV (humant papillomavirus) kan forårsake både ufarlige vorter og langt mer alvorlig sykdom. Vi snakker om alt fra fotvorter til livmorshalskreft i denne episoden.Vår gjest er overlege i patologi Dr. Eystein Hellstrøm Hoddevik. Han har doktorgrad i molekylærbiologi og nevrovitenskap og jobber til daglig som patolog ved Oslo Universitetssykehus, Rikshospitalet. Hva er vortevirus og hvordan smitter de? Nærkontakt kan forekomme både i svømmehaller, gymsaler og i seksuelle øvelser. Det finnes ca. 200 forskjellige typer og av disse kan et 40-talls gi slimhinneinfeksjoner. Sistnevnte kan lede til kreft- både i hals/svelg og livmorhalsen. Utrolig nok er 99% av alle tilfeller av livmorhalskreft forårsaket av HPV-virusinfeksjoner. Den gode nyheten er at alle barn nå får tilbud om HPV-vaksine gjennom barnevaksinasjonsprogrammet. Vaksinen er rettet mot to de to HPV-virusene som forestår 70% av all livmorhalskreft. Men denne tovalente vaksinen gir ikke beskyttelse mot kjønnsvorter. Det gjør derimot den såkalte ‘nivalente’ (rettet mot 9 ulike HPV-virus) vaksinen som både Sverige og Finland har tatt i bruk. I Norge må denne enn så lenge tas privat. Dr. Eystein forklarer nøye hvordan dette virker og hvorfor både gutter og jenter vaksineres. Både menn og kvinner kan få kreft av HPV-infeksjoner. Smitte forekommer også gjennom anal- og oralsex. Moderat/ hyppig partnerbytte øker risiko for smitte og begge kjønn kan få infeksjoner i hals og svelg.Dr. Eysteins budskap i denne episoden er enkelt: Vurder vaksine hvis du er i en risikogruppe og ta celleprøve - fordi forstadiene til livmorhalskreft både er enkle å identifisere og behandle. 1 av 3 norske kvinner følger ikke screeningprogrammet for livmorhalskreft. Vi oppfordrer derfor alle til å dele denne episoden om du kjenner noen som ikke tar celleprøve slik det anbefales.Altså: Delta i screeningprogrammet ved å ta celleprøve og redusér sjansen for å få livmorhalskreft. Dette er forebyggende medisin, altså biohacking.Spørsmålet er strengt tatt ikke «om» du får kreft, men snarere «når» og «hvilken type». Her spiller derfor biohacking inn med forebyggende tiltak for å minimere risiko for sykdom.Du finner boken "Virus på reisefot" her:https://www.norli.no/boker/dokumentar-og-fakta/familie-og-helse/medisin-og-sykdom/virus-pa-reisefot-2Du kan følge Dr. Eystein på Instagram: @dr.eysteinLes mer her om vaksinen:https://www.fhi.no/va/vaksinasjonsveilederen-for-helsepersonell/vaksiner-mot-de-enkelte-sykdommene/hpv-vaksinasjon-humant-papillomavir/?term=For å delta på Biohacking Weekend:www.kongresspartner.no/biohackingweekend

Se mer

5/26/2022

Teknisk sett

Episode 429 – Kongsberg Beam Technology skal gjøre bestråling av kreftsvulster mer presise

Vi snakker med Kerstin Jakobsson, som er sjef i Kongsberg Beam Technology.

Se mer

11/14/2019

Teknisk sett

Episode 235 - Skal kurere kreft med lys

Ingen celler liker å bli forgiftet. Heller ikke kreftceller. Så hvordan få kreftceller og ikke de vi vil beholde til å spise cellegift? Det har norske PCI Biotech en løsning på. De utviklet et stoff og utnytter det og cellenes måte å ta til seg næring på ved å belyse svulster med laserlys. Snart skal de inn i sine første kliniske studier på kreftpasienter. I dag snakker vi med sjefen i selskapet, Per Walday, om teknologien deres og hvordan den kan utnyttes til langt mer enn å fjerne kreftsykt vev.

Se mer

7/13/2017

Teknisk sett

Episode 78 - Digital helse

Enn så lenge er du selv den beste helsesensoren omkring. Du kjenner når noe ikke er som det skal, og så går du til legen. Men det kommer stadig flere digitale helsesensorer, og de blir viktigere og viktigere for helsa vår. Etter hvert vil alle få sin personlige chip, tror Odd Richard, som er mer enn normalt opptatt av digital helseteknologi. – Før varte et røntgenapparat i 20 år, nå er et tre år gammelt apparat umoderne. Vi må organisere sykehusdriften annerledes for å kunne bruke apparatene hele døgnet, og skifte dem ut oftere, sier Odd Richard i ukens podcast. I episoden ser vi på hvordan sensorer koblet til intelligens kan gi tidlig beskjed og den beste behandlingen mot alvorlige sykdommer. Hvor gamle kan vi bli da? Og hvorfor får vi vår digitale tvilling i nettskyen?

Se mer

1/23/2025

Leger om livet

#184: Frykten for sykdom, overdiagnostisering, og balansen mellom nødvendig behandling og overbehandling. Med professor Bjørn Hofmann.

Medisinens fremskritt gir oss fantastiske muligheter – men hva skjer når vi overbehandler og overdiagnostiserer? I denne episoden snakker jeg med professor i medisinsk filosofi, Bjørn Hofmann, om hvordan helsevesenet i dag bruker enorme ressurser på unødvendige behandlinger og tester som potensielt kan gjøre mer skade enn nytte. Vi diskuterer: Hva er overdiagnostisering, og hvorfor er det et problem? Hvorfor bidrar ikke 20-40 % av helseutgiftene, ifølge WHO og OECD, til å forbedre folks helse?Hvordan kan vi balansere mellom nødvendig behandling og å unngå overbehandling? Hva bør kvinner vite før en screening for brystkreft - mammografiscreening? Hva bør menn vite før prostatakreftscreening?Hvilke bildeundersøkelser gjøres unødvendig ofte – og når kan det være uheldig? Hva gjør Bjørn selv for å forebygge helseplager og leve et godt liv? For mer fra Bjørn Morten Hoffmann:https://www.ntnu.no/ansatte/bjoern.hofmannAlt godt,AnnetteFølg meg gjerne på:Instagram.com/dr.annettedraglandFacebook.com/drannettedraglandhttps://youtube.com/@drannetteDisclaimer: Innholdet i podcasten og på denne nettsiden er ikke ment å utgjøre eller være en erstatning for profesjonell medisinsk rådgivning, diagnose eller behandling. Søk alltid råd fra legen din eller annet kvalifisert helsepersonell hvis du har spørsmål angående en medisinsk tilstand. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Se mer

Laster